30种植物挑战
追踪每种不同的植物物种。多样性，而非数量，推动微生物多样性——这是肠道韧性的最佳预测指标。
McDonald et al., 2018 — mSystems (美国肠道项目)研究实际显示了什么
大多数成年人每周摄入的不同植物少于12种。微生物组最丰富的人每周摄入30种或更多。
30+
每周不同植物的数量是与最健康的肠道微生物组相关的多样性阈值（美国肠道项目）。
60%
的卡路里来自典型西方饮食中的超加工食品，这是所有原因死亡率的最强饮食预测因子。
95%
您体内的血清素是在肠道中产生的，这使得微生物组成为情绪调节的中心。
10周
每日发酵食品增加了微生物多样性，并在斯坦福大学的试验中减少了19种炎症蛋白。
健康肠道的完整系统
每个功能的存在都是为了使微生物组研究的某一部分可操作化。
每日发酵食品
酸奶、酸奶酪、泡菜、酸菜、味噌、康普茶、酸面包。促进肠道多样性和降低炎症的最被低估的杠杆。
Wastyk et al., 2021 — Cell肠脑洞察
记录情绪、专注、睡眠和脑雾。Veliome 提供与您感受最相关的饮食模式。
Cryan et al., 2019 — Physiological Reviews超加工食品警报
在它们成为习惯之前，识别您餐中的UPF。基于营养研究中使用的NOVA分类法构建。
Monteiro et al., 2019 — Public Health Nutrition您的每日肠道评分
一个0-100的数字，反映植物多样性、发酵食品、UPF负荷和生活方式。每次记录餐食时更新。
复合信号，经过PREDICT-2队列标记验证口腔健康检查清单
您的肠道始于口腔。使用牙线和舌头护理可减少与全身炎症和痴呆风险相关的细菌。
Dominy et al., 2019 — Science Advances12小时夜间禁食窗口
温和的夜间禁食触发迁移性运动复合体——肠道的清理波。
Deloose et al., 2012 — Nature Reviews Gastroenterology可选微生物组测试工具包
邮寄粪便样本。详细的细菌组成、个性化超级食品和炎症指数——全部集成到您的仪表板中。
16S rRNA + 碎片测序，实验室验证Veliome如何运作
每天五分钟。三周内实现真正的改变。
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1. 个性化
回答关于你的饮食、睡眠、压力和症状的11个问题。Veliome绘制你的起始微生物组档案。
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2. 记录
拍摄餐食照片，点击植物，记录发酵物。应用程序会进行评分并呈现模式。
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3. 调整
每日提示向你展示最具影响力的变化。小而具体，从不说教。
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4. 跟踪结果
观察你的肠道评分、情绪和能量图表的变化。可选的测试工具每六个月加深一次图景。
每个功能背后的科学
Veliome 基于过去十年的同行评审微生物组研究构建。每个声明都链接到一个主要来源。
植物多样性 → 微生物多样性
美国肠道项目分析了 11,336 份粪便样本，发现每周消费 30 种以上不同植物的人，其肠道微生物组的多样性显著高于那些每周消费 10 种或更少植物的人，并且抗生素抗性基因的数量更低。
McDonald et al., mSystems 2018发酵食品降低炎症
在一项为期 10 周的随机斯坦福试验中，健康成年人在饮食中增加 6 份发酵食品后，微生物多样性增加，并且 19 种炎症蛋白（包括 IL-6）减少，这与慢性疾病相关。
Wastyk et al., Cell 2021情绪源于肠道
大约95%的身体血清素是在肠道内的嗜铬细胞中产生的。特定的细菌（形成孢子的，包括Clostridium和Turicibacter）直接调节其生物合成。迷走神经在几分钟内将肠道信号传递到大脑。
Yano et al., Cell 2015 · Cryan et al., Physiological Reviews 2019超加工食品（UPF）与肠道
UPF减少微生物多样性，驱动炎症，并覆盖饱腹感。它们现在占美国卡路里的约58%和英国的60%。更高的UPF摄入量与大型前瞻性队列中的全因死亡率独立相关。
Monteiro et al., 2019 · Pagliai et al., 2021口腔微生物影响大脑
导致慢性牙周炎的细菌Porphyromonas gingivalis已在阿尔茨海默病患者的大脑组织和脑脊液中被发现。每日使用牙线和舌头护理可减少口腔病原体负荷和全身炎症。
Dominy et al., Science Advances 2019个性化反应是真实的
PREDICT-1研究（1,098名深度表型个体）显示，个体对相同餐食的餐后葡萄糖、胰岛素和甘油三酯反应差异巨大——而微生物组组成是这种差异的最强预测因素之一。通用饮食建议失败，因为它忽视了你。
Asnicar et al., Nature Medicine 2021选定参考文献
- McDonald, D. et al. (2018). American Gut: An Open Platform for Citizen Science Microbiome Research. mSystems, 3(3).
- Wastyk, H. C. et al. (2021). Gut-microbiota-targeted diets modulate human immune status. Cell, 184(16), 4137–4153.
- Cryan, J. F. et al. (2019). The Microbiota-Gut-Brain Axis. Physiological Reviews, 99(4), 1877–2013.
- Monteiro, C. A. et al. (2019). Ultra-processed foods: what they are and how to identify them. Public Health Nutrition, 22(5), 936–941.
- Dominy, S. S. et al. (2019). Porphyromonas gingivalis in Alzheimer's disease brains. Science Advances, 5(1).
- Deloose, E. et al. (2012). The migrating motor complex: control mechanisms and its role in health and disease. Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology, 9, 271–285.
- Berding, K. et al. (2023). A specific dietary fibre supplementation improves cognitive performance — an exploratory randomised, placebo-controlled, crossover study. Psychopharmacology.
- Asnicar, F. et al. (2021). Microbiome connections with host metabolism and habitual diet from 1,098 deeply phenotyped individuals. Nature Medicine, 27, 321–332. (PREDICT-1)
- Berding, K. et al. (2021). Diet and the microbiota-gut-brain axis: sowing the seeds of good mental health. Advances in Nutrition, 12(4).
- Sender, R., Fuchs, S., & Milo, R. (2016). Revised estimates for the number of human and bacteria cells in the body. PLoS Biology, 14(8).
- Yano, J. M. et al. (2015). Indigenous bacteria from the gut microbiota regulate host serotonin biosynthesis. Cell, 161(2), 264–276.
- Pase, M. P. et al. (2020). Sleep architecture and the risk of incident dementia in the community. Neurology, 95(5).
- Beilharz, J. E. et al. (2015). Diet-induced cognitive deficits: The role of fat and sugar, potential mechanisms and nutritional interventions. Nutrients, 7(8).
- Sonnenburg, J. L., & Sonnenburg, E. D. (2019). The ancestral and industrialized gut microbiota and implications for human health. Nature Reviews Microbiology, 17, 383–390.
- Valdes, A. M. et al. (2018). Role of the gut microbiota in nutrition and health. BMJ, 361.
会员们已经看到了变化
我完全不知道多样性比数量更重要。30种植物追踪器重新定义了一切。我从每周8种植物增加到三周内的34种——并且终于在早上9点之前保持平坦。
情绪与餐食的相关性图表是关键。我停止了对抗下午的疲惫，开始预防它。
我的胃肠病专家问我改变了什么。我给她看了肠道评分图。她当天下午就下载了这个应用。
常见问题
Veliome 是医疗设备还是诊断工具？
不是。Veliome 是一款旨在使微生物组研究可操作的健康应用。它不诊断、治疗、治愈或预防任何疾病。如有医疗问题，请咨询临床医生。
我需要测试工具包才能使用这个应用吗？
不需要。免费和高级版本无需任何实验室测试即可使用。该工具包是一个可选附加项，提供个性化的细菌概况和个性化的食物清单。
哪些科学家的研究启发了 Veliome？
该应用受到 Tim Spector 教授（伦敦国王学院 / ZOE / PREDICT）、Justin Sonnenburg（斯坦福大学）、John Cryan（爱尔兰 APC 微生物组）以及更广泛的美国肠道项目联盟的深刻影响。所有声明均链接到主要的同行评审来源。
108 种语言支持是如何工作的？
应用和本网站均使用 OpenAI 的 gpt-4o-mini 模型进行翻译。该网站为每种语言预渲染一个 HTML 页面，以便进行全面的搜索引擎索引。
我的数据是私密的吗？
是的。所有的食物日志、情绪记录和指标默认存储在您的设备上。除非您明确选择加入研究小组，否则没有个人数据会离开您的手机。
如果我吃素 / 生酮 / 地中海饮食，Veliome 会有效吗？
会的。Veliome 对饮食模式没有限制。30 种植物原则和发酵食品指导可以增强任何饮食风格。
这与 MyFitnessPal 或 Yuka 有什么不同？
MyFitnessPal 跟踪卡路里。Yuka 评估超市产品。Veliome 是围绕微生物组科学专门构建的：多样性、发酵、UPF 负荷和肠脑轴——而不是卡路里计数。
我在哪里可以阅读这些研究？
本页面上的每个科学卡片都链接到其主要来源。完整的参考列表位于科学部分的底部。
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