30種植物挑戰
追蹤每一種獨特的植物物種。多樣性，而非數量，驅動微生物多樣性——這是腸道韌性的最佳預測指標。
McDonald et al., 2018 — mSystems (美國腸道計畫)個性化的腸腦健康
您的腸道靜靜地塑造 您的情緒、專注力和未來。
Veliome 將微生物組的新科學轉化為每日實踐——每週 30 種植物、發酵食品，以及那些能影響炎症、能量和腦霧的小生活選擇。
獲得 30 多項同行評審研究支持
78 Gut Score
23 plants 8 ferments +4 today
研究實際顯示了什麼
大多數成年人每週攝取的不同植物少於 12 種。擁有最豐富微生物組的人每週攝取 30 種或更多。
30+
每週不同植物的數量是與最健康腸道微生物組相關的多樣性閾值（美國腸道計畫）。
60%
的卡路里來自典型西方飲食中的超加工食品，這是所有原因死亡的最強飲食預測因子。
95%
您體內的血清素是在腸道中產生的，這使微生物組成為情緒調節的核心。
10 週
的每日發酵食品增加了微生物多樣性，並在斯坦福試驗中減少了 19 種炎症蛋白。
健康腸道的完整系統
每個功能的存在都是為了使微生物組研究的某一部分可行。
每日發酵食品
酸奶、優格、泡菜、酸菜、味噌、康普茶、酸麵包。這是提升腸道多樣性和降低炎症的最未被充分利用的杠杆。
Wastyk et al., 2021 — Cell腸-腦洞察
記錄情緒、專注力、睡眠和腦霧。Veliome 揭示與您感受最相關的飲食模式。
Cryan et al., 2019 — Physiological Reviews超加工食品警報
在您的餐點中發現UPF，避免它們成為習慣。基於營養研究中使用的NOVA分類。
Monteiro et al., 2019 — Public Health Nutrition您的每日腸道分數
一個0-100的數字，反映植物多樣性、發酵食品、UPF負荷和生活方式。每次記錄餐點時更新。
綜合信號，經過PREDICT-2隊列標記驗證口腔健康檢查表
您的腸道始於口腔。使用牙線和舌頭護理可減少與全身性炎症和癡呆風險相關的細菌。
Dominy et al., 2019 — Science Advances12小時過夜禁食窗口
溫和的夜間禁食觸發腸道的遷移運動複合體——腸道的清理波。
Deloose et al., 2012 — Nature Reviews Gastroenterology可選的微生物組測試套件
寄送糞便樣本。詳細的細菌組成、個性化的超級食品和炎症指數——全部整合到您的儀表板中。
16S rRNA + 碎片測序，實驗室驗證Veliome如何運作
每天五分鐘。三週內實現真正的改變。
-
1. 個性化
回答11個有關你的飲食、睡眠、壓力和症狀的問題。Veliome為你繪製起始微生物組譜。
-
2. 記錄
拍攝餐點，點擊植物，記錄發酵食品。應用程序會進行評分並顯示模式。
-
3. 調整
每日提示顯示你起始點的最高影響變化。小而具體，從不說教。
-
4. 追蹤結果
觀察你的腸道得分、情緒和能量圖表的變化。可選的測試套件每六個月深化一次圖景。
每個功能背後的科學
Veliome 基於過去十年的同行評審微生物組研究而建立。每一項主張都鏈接到主要來源。
植物多樣性 → 微生物多樣性
美國腸道計畫分析了 11,336 份糞便樣本，發現每週消耗 30 種以上不同植物的人，其腸道微生物組的多樣性顯著高於每週消耗 10 種或更少的人，且抗生素抗性基因數量較低。
McDonald et al., mSystems 2018發酵食品降低炎症
在一項為期 10 週的隨機斯坦福試驗中，健康成年人每日增加 6 份發酵食品的飲食，增加了微生物多樣性，並降低了 19 種炎症蛋白，包括 IL-6 — 與慢性疾病有關。
Wastyk et al., Cell 2021情緒存在於腸道
大約95%的身體血清素是在腸道內的腸嗜鉻細胞中產生的。特定的細菌（形成孢子的，包括Clostridium和Turicibacter）直接調節其生物合成。迷走神經在幾分鐘內將腸道信號傳遞到大腦。
Yano et al., Cell 2015 · Cryan et al., Physiological Reviews 2019超加工食品 (UPF) 與腸道
UPF減少微生物多樣性，驅動炎症，並覆蓋飽腹感。它們現在佔美國卡路里的約58%和英國的60%。更高的UPF攝入量與大型前瞻性隊列中的全因死亡率獨立相關。
Monteiro et al., 2019 · Pagliai et al., 2021口腔微生物影響大腦
導致慢性牙周炎的細菌Porphyromonas gingivalis已在阿茲海默症的大腦組織和腦脊液中被識別。每日使用牙線和舌頭護理可減少口腔病原體負擔和全身炎症。
Dominy et al., Science Advances 2019個性化反應是真實的
PREDICT-1研究（1,098名深度表型個體）顯示，對相同餐點的餐後血糖、胰島素和甘油三酯反應在個體之間差異巨大——而微生物組成是這種變異性最強的預測因子之一。通用的飲食建議失敗，因為它忽略了你。
Asnicar et al., Nature Medicine 2021精選參考文獻
- McDonald, D. et al. (2018). American Gut: An Open Platform for Citizen Science Microbiome Research. mSystems, 3(3).
- Wastyk, H. C. et al. (2021). Gut-microbiota-targeted diets modulate human immune status. Cell, 184(16), 4137–4153.
- Cryan, J. F. et al. (2019). The Microbiota-Gut-Brain Axis. Physiological Reviews, 99(4), 1877–2013.
- Monteiro, C. A. et al. (2019). Ultra-processed foods: what they are and how to identify them. Public Health Nutrition, 22(5), 936–941.
- Dominy, S. S. et al. (2019). Porphyromonas gingivalis in Alzheimer's disease brains. Science Advances, 5(1).
- Deloose, E. et al. (2012). The migrating motor complex: control mechanisms and its role in health and disease. Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology, 9, 271–285.
- Berding, K. et al. (2023). A specific dietary fibre supplementation improves cognitive performance — an exploratory randomised, placebo-controlled, crossover study. Psychopharmacology.
- Asnicar, F. et al. (2021). Microbiome connections with host metabolism and habitual diet from 1,098 deeply phenotyped individuals. Nature Medicine, 27, 321–332. (PREDICT-1)
- Berding, K. et al. (2021). Diet and the microbiota-gut-brain axis: sowing the seeds of good mental health. Advances in Nutrition, 12(4).
- Sender, R., Fuchs, S., & Milo, R. (2016). Revised estimates for the number of human and bacteria cells in the body. PLoS Biology, 14(8).
- Yano, J. M. et al. (2015). Indigenous bacteria from the gut microbiota regulate host serotonin biosynthesis. Cell, 161(2), 264–276.
- Pase, M. P. et al. (2020). Sleep architecture and the risk of incident dementia in the community. Neurology, 95(5).
- Beilharz, J. E. et al. (2015). Diet-induced cognitive deficits: The role of fat and sugar, potential mechanisms and nutritional interventions. Nutrients, 7(8).
- Sonnenburg, J. L., & Sonnenburg, E. D. (2019). The ancestral and industrialized gut microbiota and implications for human health. Nature Reviews Microbiology, 17, 383–390.
- Valdes, A. M. et al. (2018). Role of the gut microbiota in nutrition and health. BMJ, 361.
成員們已經看到了這一點
我完全不知道多樣性比數量更重要。30種植物追蹤器改變了一切。我從每週8種植物增加到三週內的34種——並且終於在早上9點前感到平坦。
情緒與餐點的相關圖表是解鎖。我不再與下午的疲憊作鬥爭，而是開始預防它。
我的胃腸科醫生問我改變了什麼。我給她看了腸道得分圖表。她當天下午下載了這個應用程式。
常見問題
Veliome 是醫療設備還是診斷工具？
不是。Veliome 是一款旨在使微生物組研究可行的健康應用程式。它不診斷、治療、治癒或預防任何疾病。如有醫療問題，請諮詢臨床醫生。
我需要測試套件才能使用這個應用程式嗎？
不需要。免費和高級版本在沒有任何實驗室測試的情況下也能運作。該套件是可選的附加功能，提供個性化的細菌檔案和個別的食物清單。
哪些科學家的工作啟發了 Veliome？
這個應用程式受到倫敦國王學院的 Tim Spector 教授、斯坦福大學的 Justin Sonnenburg、APC Microbiome Ireland 的 John Cryan 以及更廣泛的美國腸道計畫聯盟的深刻啟發。所有聲明均鏈接至主要的同行評審來源。
108 種語言的支持是如何運作的？
應用程式和這個網站都是使用 OpenAI 的 gpt-4o-mini 模型進行翻譯的。網站為每種語言預渲染一個 HTML 頁面，以便進行完整的搜索引擎索引。
我的數據是私密的嗎？
是的。所有的食物日誌、情緒條目和指標默認存儲在您的設備上。除非您明確選擇加入研究小組，否則沒有個人數據會離開您的手機。
如果我是素食者 / 生酮飲食者 / 地中海飲食者，Veliome 會有效嗎？
會的。Veliome 對飲食模式不具偏見。30 種植物原則和發酵食品指導能增強任何飲食風格。
這與 MyFitnessPal 或 Yuka 有何不同？
MyFitnessPal 跟踪卡路里。Yuka 評價超市中的產品。Veliome 是專門圍繞微生物組科學構建的：多樣性、發酵、UPF 負荷和腸腦軸 — 而不是卡路里計算。
我可以在哪裡閱讀研究？
此頁面上的每個科學卡片都鏈接到其主要來源。完整的參考列表位於科學部分的底部。
今天開始您的微生物組之旅
首先支持 iOS。2026 年支持 Android。
免費下載。高級版 $59.99/年，附帶 7 天試用。永遠不會有廣告。